La solution d'IA de Mitsubishi Electric libère le plein potentiel des ateliers de fabrication 

L'outil innovant de science des données, MELSOFT MaiLab (Mitsubishi Electric AI Laboratory) aide les entreprises à améliorer leur productivité sur les lignes de fabrication. La nouvelle solution offre une plateforme intuitive, centrée sur l'opérateur, qui exploite l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser automatiquement les opérations tout en maximisant la surveillance, la visibilité et le diagnostic des équipements.  


L'avenir de la fabrication réside dans des installations hautement efficaces et réactives. Celles-ci sont pilotées par des analyses de données de haut niveau qui fournissent des informations exploitables uniques sur les performances et l'état des machines et des processus. Si la voie vers la réalisation de ces usines intelligentes est toute tracée, les entreprises manquent souvent de ressources pour y parvenir. Il s'agit notamment du budget pour des analystes de données qualifiés et des spécialistes de l'IA, de la capacité à traiter efficacement de grands volumes de données et du temps disponible pour développer des modèles prédictifs précis.


MELSOFT MaiLab joue le rôle d'un scientifique virtuel spécialisé dans les données d'IA, en aidant les entreprises à surmonter ces défis et en leur donnant les moyens de mettre en œuvre des stratégies de fabrication orientées vers l'avenir. Rapide à déployer et ne nécessitant qu'une formation minimale, la solution fonde les recommandations et les actions sur l'intelligence dérivée des données réelles et historiques, sans que les utilisateurs aient besoin d'une expertise spécialisée. En effet, la plateforme utilise l'apprentissage automatique, un sous-domaine de l'IA, pour automatiser la collecte de données à travers une variété de systèmes, la création de modèles prédictifs, l'analyse et l'exploration de grands volumes de données. Par conséquent, le logiciel MaiLab de MELSOFT supprime les barrières à l'entrée pour les applications de l'industrie 4.0 pilotées par l'analyse avancée des données, en rationalisant la mise en œuvre de stratégies visant à améliorer la production avec un retour sur investissement (ROI) rapide.

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